Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) αλλάζει τον κόσμο στον οποίο ζούμε. Βρίσκεται στην πρώτη γραμμή του τεράστιου κύματος ψηφιακού μετασχηματισμού, που παρατηρούμε σε όλο τον κόσμο. Οι δεξιότητες στην τεχνητή νοημοσύνη οδηγούν σε σταδιοδρομίες που επιφέρουν αλλαγές σε μια σειρά από τομείς ταχείας ανάπτυξης, όπως για παράδειγμα:
- Τεχνολογία smartphone
- Αυτοματισμός εφοδιαστικής αλυσίδας
- Πρόληψη απάτης
- Παροχή και χρήση ενέργειας
- Online αγορές
- Φίλτρα ανεπιθύμητης αλληλογραφίας
- Διάγνωση ασθενειών
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι παντού γύρω μας και οι δυνατότητές της αναζητούνται σχεδόν από κάθε κλάδο. Δεν αποτελεί έκπληξη, επομένως, πως η ζήτηση για εργαζόμενους με εξειδικευμένες δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης και γνώσεις μηχανικής μάθησης τριπλασιάστηκε για παράδειγμα μεταξύ 2015 και 2019.
Τύποι σταδιοδρομίας AI
Οι σταδιοδρομίες στην τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζονται μόνο σε σε τεχνολογικά πόστα: τα τμήματα που προσλαμβάνουν ταλέντα AI σε μεγάλους όγκους περιλαμβάνουν: Εμπόριο, Εξυπηρέτηση πελατών, Χρηματοδότηση, Έρευνα και Ανάπτυξη κ.α. Ωστόσο, υπάρχει μια παγκόσμια έλλειψη δεξιοτήτων στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης: σε έρευνα, οι ερωτηθέντες κατέταξαν τις «δεξιότητες του προσωπικού» ως την υπ’ αριθμόν ένα πρόκληση ή εμπόδιο στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Ποιες δεξιότητες χρειάζεστε λοιπόν για να βρείτε δουλειά στην τεχνητή νοημοσύνη;
Προγραμματισμός
Όποια και αν είναι η καριέρα που θέλετε να ακολουθήσετε στην Τεχνητή Νοημοσύνη, η ανάπτυξη ισχυρής γνώσης γλωσσών προγραμματισμού είναι μια βασική δεξιότητα που πρέπει να αξιοποιήσετε. Ο προγραμματισμός είναι απαραίτητος σε μια σειρά από επαγγελματα, που βασίζονται σε AI, όπως:
- Μηχανικός μηχανικής εκμάθησης
- Προγραμματιστής αλγορίθμων
- Μηχανικός όρασης υπολογιστών
- Μηχανικός SLAM
Μοντελοποίηση βάσεων δεδομένων, αποθήκευση δεδομένων και επεξεργασία δεδομένων
Οι εργοδότες σε όλο τον κόσμο αναζητούν ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη, που διαθέτουν ένα ευρύ φάσμα δεξιοτήτων στην επιστήμη των υπολογιστών. Τα άτομα που αναζητούν εργασία πάνω στην τεχνητή νοημοσύνη πρέπει όχι μόνο να διαχειρίζονται μεγάλους όγκους δεδομένων, αλλά και να χρησιμοποιούν τεχνικές μηχανικής εκμάθησης για να τα χρησιμοποιούν πιο γρήγορα και πιο αποτελεσματικά.
Μηχανική Μάθηση
Με απλά λόγια, η Τεχνητή Νοημοσύνη επιτρέπει στις μηχανές να εκτελούν εργασίες με τρόπο που θεωρούμε «έξυπνο». Η μηχανική μάθηση είναι η μέθοδος που χρησιμοποιούμε για να το κάνουμε πραγματικότητα, χωρίς να λέμε στις μηχανές τι να κάνουν. Εάν η δουλειά των ονείρων σας είναι να γίνετε μηχανικός μηχανικής μάθησης, θα ήταν δουλειά σας για παράδειγμα, να δημιουργήσετε μηχανές που μπορούν να μάθουν μόνες τους – ή μπορούν να ανακαλύπτουν μοτίβα κρυμμένα σε τεράστιες ποσότητες δεδομένων – χωρίς να έχουν προγραμματιστεί ρητά να το κάνουν. Ένα πράγμα είναι σίγουρο: η μηχανική μάθηση αλλάζει την κοινωνία για πάντα και, ως ειδικός στην Τεχνητή Νοημοσύνη, θα ήταν ο ρόλος σας να ωθήσετε αυτήν την τεχνολογία σε νέα ύψη.
Γνώση ευφυών διεπαφών χρήστη (IUI)
Τι κοινό έχουν η σειρά Echo της Amazon, τα κουδούνια Ring Video και το Nest Hub της Google; Είναι όλα διαδραστικά συστήματα με έξυπνες διεπαφές. Τέτοιες τεχνολογίες εκτελούν εργασίες για εμάς, αλλά επίσης ζητούν τη γνώμη μας και ανταποκρίνονται στις εντολές μας. Καθώς συστήματα όπως αυτά γίνονται όλο και πιο ικανά, οι ειδικοί της Τεχνητής Νοημοσύνης καλούνται να σχεδιάσουν διεπαφές χρήστη. Οι τρόποι με τους οποίους οι άνθρωποι αλληλεπιδρούν με ένα σύστημα – όπως ένα τηλεχειριστήριο, οθόνη αφής ή αναγνώριση φωνής – πρέπει να είναι διαφανείς, κατανοητοί και να ανταποκρίνονται. Η βασική δεξιότητα εδώ είναι η αναγνώριση των ανθρώπινων παραγόντων. Θα χρειαστεί να κατακτήσετε τις αλληλεπιδράσεις μας με την τεχνητή νοημοσύνη κατά το σχεδιασμό, τη χρήση και την αξιολόγηση των IUI.
Επίλυση προβλημάτων
Η τεχνητή νοημοσύνη και η επιστήμη των υπολογιστών ευρύτερα μπορούν να θεωρηθούν ως ένας τρόπος επίλυσης προβλημάτων. Από τα μικρά, όπως ποιο κομμάτι κώδικα να τροφοδοτηθεί σε ένα AI, μέχρι την εύρεση αυτοματοποιημένων λύσεων σε παγκόσμια θέματα εκπαίδευσης ή υγείας. Ανεξάρτητα από τη διαδρομή καριέρας που θα επιλέξετε, η ανάπτυξη ενός αναλυτικού μυαλού θα σας οδηγήσει μακριά στην Τεχνητή Νοημοσύνη – και η τελειοποίηση αυτών των δεξιοτήτων απαιτεί εξάσκηση.
Μόλις πριν από μερικές δεκαετίες, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρηματικές δραστηριότητες βρισκόταν σε πρώιμο και κυρίως θεωρητικό στάδιο. Από τότε τα πράγματα έχουν αλλάξει. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το μέλλον. Με την απόκτηση των κατάλληλων δεξιοτήτων θα την κατακτήσετε και θα γίνεται και εσείς μέρος του ευρύτερου εργατικού δυναμικού, που απαιτείται για την προώθηση της ψηφιακής αλλαγής.
Πηγή: www.northumbria.ac.uk
