Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να διαβάσει το μυαλό σας ερμηνεύοντας σήματα στον εγκέφαλό σας και προβάλλοντας τις σκέψεις σας από αυτές τις πληροφορίες. Είναι μια μη επεμβατική διαδικασία, που σημαίνει, ότι η AI λειτουργεί διαβάζοντας σαρώσεις εγκεφάλου αντί να βασίζεται σε χειρουργικά εμφυτευμένα ηλεκτρόδια. Βασίζεται στον ίδιο τύπο τεχνολογίας, που τροφοδοτεί το ChatGPT, το Google Gemini και το Copilot.
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη διαβάζει το μυαλό σας
Η τεχνητή νοημοσύνη διαβάζει το μυαλό σας ερμηνεύοντας εγκεφαλικά σήματα. Οι πρώτες απόπειρες ανάγνωσης μυαλών με αυτόν τον τρόπο, χρησιμοποιούσαν επεμβατικές μεθόδους για τη μέτρηση των ηλεκτρικών επιδράσεων στον εγκέφαλο, και μερικές πέτυχαν να καταλήξουν σε μεμονωμένες λέξεις ή ακόμη και σύντομες προτάσεις. Πρόσφατες περιπτώσεις, αξιοποίησαν αλγόριθμους βαθιάς μάθησης και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, για να ερμηνεύσουν μη επεμβατικές σαρώσεις εγκεφάλου, με σημαντικά πιο ισχυρά αποτελέσματα.
Πώς εκπαιδεύεται η AI για να διαβάζει το μυαλό
Η ανάγνωση μυαλού με τεχνητή νοημοσύνη ξεκινά με μια λειτουργική μαγνητική τομογραφία (fMRI) του εγκεφάλου ενός ατόμου. Τα δεδομένα από τη σάρωση τροφοδοτούνται σε ένα ειδικά εκπαιδευμένο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης, που τα ερμηνεύει χρησιμοποιώντας ένα μεγάλο μοντέλο γλώσσας σε μια διαδικασία, που είναι ουσιαστικά η ίδια με την παροχή μιας προτροπής κειμένου στο ChatGPT. Η AI αναλύει τα δεδομένα και στη συνέχεια καθορίζει, τι σκεφτόταν το άτομο, χρησιμοποιώντας τη μεγάλη βάση δεδομένων με άλλα αποτελέσματα σάρωσης.
Μερικά πειράματα ανάγνωσης νου με τεχνητή νοημοσύνη, έχουν μετατρέψει τις σκέψεις, ή ακόμα και τα όνειρα των ανθρώπων, σε εικόνες χρησιμοποιώντας σταθερή διάχυση και παρόμοιες τεχνολογίες. Άλλα πειράματα έχουν μετατρέψει τις σκέψεις ενός ατόμου σε κείμενο που αντικατοπτρίζει αυτό που σκεφτόταν. Η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύεται να διαβάζει μυαλά χρησιμοποιώντας αλγόριθμους βαθιάς μάθησης και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Αντί να παρέχει τεράστιες ποσότητες κειμένου, όπως ένα μοντέλο σαν το ChatGPT, η AI παρέχεται με σαρώσεις εγκεφάλου και αντίστοιχα δεδομένα, για να δείξει τι σκεφτόταν το άτομο τη στιγμή της σάρωσης.
Που θα μπορούσε να βοηθήσει η ανάγνωση μυαλού
Μία από τις πιο σημαντικές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης που διαβάζει το μυαλό είναι, να βοηθήσει άτομα με παράλυση και άλλες καταστάσεις. Η μη επεμβατική τεχνητή νοημοσύνη ανάγνωσης νου, θα μπορούσε να αντικαταστήσει χειρουργικά εγκατεστημένα ηλεκτρόδια. Αυτό θα μπορούσε να επιτρέψει σε κάποιον που του λείπει ένα χέρι ή πόδι να ελέγξει ένα προσθετικό μέλος ή σε ένα άτομο να επικοινωνήσει τις σκέψεις του μέσω σύνθεσης κειμένου ή ομιλίας.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να μιμηθεί ρεαλιστικά τις φωνές, επομένως κάποιος που έμεινε ανίκανος να μιλήσει μετά από ένα ατύχημα, θα μπορούσε θεωρητικά να μιλήσει χρησιμοποιώντας ακόμη και τη δική του φωνή, εάν υπήρχαν προηγούμενες ηχογραφήσεις για την εκπαίδευση του AI.
Ηθικά ζητήματα και ανησυχίες
Ενώ υπάρχουν πολλές συναρπαστικές δυνατότητες, που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη ανάγνωσης νου, υπάρχει επίσης μια σειρά από ηθικούς προβληματισμούς και ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο, που συνδέεται με τις πιθανές χρήσεις αυτής της τεχνολογίας. Τα προβλήματα σχετικά με τη συναίνεση, το απόρρητο και την ασφάλεια των δεδομένων είναι όλα βασικά ζητήματα εδώ. Το ζήτημα της συναίνεσης είναι ιδιαίτερα προβληματικό, επειδή η ηθική εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας θα απαιτούσε συναίνεση, που θα μπορούσε να είναι δύσκολο ή αδύνατο να επιτευχθεί σε ορισμένες περιπτώσεις.
Εφόσον αυτή η τεχνολογία διαβάζει το μυαλό σας, μπορεί να καταστήσει τις εσωτερικές λειτουργίες του μυαλού σας, ακόμα και τις πιο εσώτερες σκέψεις σας, όχι πλέον ιδιωτικές.
Τα προσωπικά δεδομένα, που λαμβάνονται μέσω της εξόρυξης δεδομένων και άλλων μεθόδων είναι ήδη ένα σημαντικό «εμπόρευμα», επομένως είναι πιθανό, τα δεδομένα που λαμβάνονται μέσω αυτού του τύπου τεχνολογίας ανάγνωσης νου, να είναι πολύτιμα και περιζήτητα. Το απόρρητο και η ασφάλεια των δεδομένων αποτελούν μεγάλους τομείς ανησυχίας όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη που διαβάζει το μυαλό. Η νομοθεσία απαιτείται να καθιερώσει πρόσθετα επίπεδα ασφάλειας για αυτές τις έντονα ιδιωτικές πληροφορίες και για τυχόν παραβιάσεις δεδομένων, που θα μπορούσαν να έχουν ακραίες συνέπειες.
Πηγή: www.lifewire.com
