Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους αγρότες και τη γεωργική βιομηχανία με πολλούς τρόπους, συμπεριλαμβανομένης της χρήσης πόρων, του προσδιορισμού των καλλιεργειών και της επιλογής των καλύτερων υβριδικών σπόρων. Οι νέες ΑΙ τεχνολογίες βοηθούν στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και στη βελτιστοποίηση του σχεδιασμού για την αύξηση της απόδοσης. Δημοφιλείς εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη γεωργία εμπίπτουν στις ακόλουθες γενικές κατηγορίες:
Σπορά και φύτευση
Ένα από τα πρώτα βήματα στη γεωργία είναι η σπορά και η φύτευση. Αγροτικοί γίγαντες όπως π.χ ο John Deere, κατασκευάζουν και αναπτύσσουν αυτόματο αγροτικό εξοπλισμό με τεχνολογία που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη. Κατασκευάζουν επίσης εξοπλισμό σποράς και φυτευτήρων, που συμβάλλουν στη βελτίωση της σποράς και στη μείωση της επικάλυψης των εφαρμογών του προϊόντος, διασφαλίζοντας, ότι όλοι οι σπόροι τοποθετούνται εκεί που πρέπει και όπως πρέπει.
Έλεγχος παρασίτων και ζιζανίων
Οι αγρότες υιοθετούν νέες τεχνικές για να προστατεύσουν τα φυτά και τις καλλιέργειές τους από ζιζάνια και παράσιτα. Το μοντέλο “See and Spray” της “Blue River Technology” είναι ένα εξαιρετικό παράδειγμα αξιοποίησης της δύναμης της τεχνητής νοημοσύνης και της όρασης υπολογιστή. Οι αγρότες μπορούν να εντοπίσουν τα περισσότερα από τα ανεπιθύμητα φυτά/ζιζάνια και να τα εξαφανίσουν, χωρίς να χρειάζεται ψεκασμός φυτοφαρμάκων σε όλες τις καλλιέργειες, καθιστώντας τα τρόφιμα πιο καθαρά.
Παρακολούθηση καλλιέργειας και εδάφους
Πολλές εταιρείες αξιοποιούν αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης και βαθιάς μάθησης για την επεξεργασία δεδομένων, που συλλέγονται για την παρακολούθηση της υγείας των καλλιεργειών και του εδάφους.Ένα γεωργικό drone είναι ένα μη επανδρωμένο εναέριο όχημα, που χρησιμοποιείται για να βοηθήσει στην αύξηση της παραγωγής και στην παρακολούθηση των καλλιεργειών και των φυτών. Οι ψηφιακές δυνατότητες απεικόνισης δίνουν στους αγρότες μια πιο πλούσια και λεπτομερή εικόνα των χωραφιών τους.
Προγνωστική ανάλυση
Αναπτύσσονται μοντέλα μηχανικής μάθησης για την παρακολούθηση και την πρόβλεψη διαφόρων περιβαλλοντικών επιπτώσεων στην απόδοση των καλλιεργειών, όπως π.χ οι καιρικές αλλαγές. Η τεχνητή νοημοσύνη και οι έξυπνοι αλγόριθμοι μπορούν να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να κάνουν ολοένα και πιο ακριβείς προβλέψεις για το τι, πού, πότε και πώς να φυτέψουν καλλιέργειες για βέλτιστη απόδοση και απόδοση.
Γεωργικά ρομπότ
Μερικά από τα πιο κοινά ρομπότ που χρησιμοποιούνται προορίζονται για τη συγκομιδή και τη συλλογή, τον έλεγχο των ζιζανίων, το αυτόνομο κούρεμα, τον ψεκασμό και το αραίωμα και τη διαλογή. Αυτόνομα ρομπότ για τη συγκομιδή των καλλιεργειών αναπτύσσονται με μεγαλύτερο όγκο και ταχύτερο ρυθμό από τους ανθρώπινους εργάτες.
Ρομποτική γαλακτοκομία
Μέχρι σχετικά πρόσφατα, το άρμεγμα γινόταν με τα χέρια. Πλέον, οι αγελάδες έχουν διδαχθεί να προσαρμόζονται σε νέα περιβάλλοντα και τεχνικές, συμπεριλαμβανομένων των ρομποτικών συστημάτων. Ορισμένες αυτόματες ρομποτικές λειτουργίες επιτρέπουν το άρμεγμα περισσότερων από 600 αγελάδων κάθε φορά. Το πρώτο ρομποτικό περιστροφικό γαλακτοκομείο στον κόσμο δημιουργήθηκε το 2010 και έχει γίνει δημοφιλές σε πολλές χώρες.
Η τεχνητή νοημοσύνη, τα drones και τα ρομπότ είναι έτοιμα να γίνουν εργαλεία υψηλής αξίας στη βιομηχανία της γεωργία, να βοηθούν τους αγρότες να αντιδρούν γρήγορα, να βελτιστοποιούν τους πόρους και να μεγιστοποιούν την απόδοση των καλλιεργειών, με αποτέλεσμα καλύτερη απόδοση και παραγωγικότητα.
Πηγή: www.electronicsforu.com