ΨΥΧΙΚΗ ΥΓΕΙΑ
SOCIAL MEDIA
ΠΑΡΑΞΕΝΑ
Prefer
No Result
View All Result
Prefer
No Result
View All Result
Home Τεχνολογία

Είναι τα ρομπότ καλύτερα από τους ανθρώπους στο «διάβασμα» συναισθημάτων;

Prefer Team από Prefer Team
20/08/2023
σε Τεχνολογία
A A
τεχνητή νοημοσύνη με συναισθήματα
Share on FacebookShare on Twitter
ADVERTISEMENT

Η χρήση της τεχνολογίας για την απόκτηση γνώσεων σχετικά με τα συναισθήματα δεν είναι κάτι καινούργιο. Μια ποικιλία εργαλείων είναι ήδη διαθέσιμα: από ψηφιακά παιχνίδια δημιουργίας ομάδας και κουίζ προσωπικότητας, μέχρι λογισμικό ρομποτικής συνέντευξης και φορητές συσκευές που «διαβάζουν» συναισθήματα.

Ποιος είναι καλύτερος – οι άνθρωποι ή οι μηχανές;

Η ερώτηση μάλλον θα έπρεπε να είναι, πόσο καλά μπορούν οι άνθρωποι να υιοθετήσουν διαφορετικές μορφές τεχνητής νοημοσύνης για να κάνουν την εργασία πιο ουσιαστική και παραγωγική. Ωστόσο, η δημιουργία και η επεξεργασία τεράστιων συνόλων δεδομένων είναι ένας από τους τομείς, όπου η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει και θα υπερέχει έναντι οποιουδήποτε ανθρώπου. Αλλά η μεγαλύτερη διαφορά της τεχνητής νοημοσύνης είναι, πως τα εργαλεία ανάλυσης θα δουν πέρα από αυτό που είναι ορατό με γυμνό μάτι.

ADVERTISEMENT

άνθρωπος ή μηχανές

Η πρώτη συναισθηματικά ευφυής μηχανή

Το 2016, οι ερευνητές του MIT άνοιξαν νέους δρόμους στον τομέα των συναισθηματικά ευφυών μηχανών. Αποκάλυψαν μια συσκευή, το EQ-Radio, που μετρά τον καρδιακό ρυθμό και την αναπνοή ενός ατόμου για να καθορίσει τη συναισθηματική του κατάσταση – όλα αυτά χωρίς σωματική επαφή. Το EQ-Radio λαμβάνει σήματα από το σώμα ενός ατόμου και αποκωδικοποιεί τα ζωτικά του σημεία μέσω αλγορίθμων. Αυτά εξηγούν με ακρίβεια 87% εάν ένα άτομο στο δωμάτιο είναι χαρούμενο, λυπημένο ή θυμωμένο. Επειδή η συσκευή βασίζεται σε πραγματικούς φυσικούς παράγοντες, όπως ο καρδιακός παλμός και η αναπνοή, μπορεί να απεικονίσει μοτίβα και να σηματοδοτήσει πότε κάτι δεν πάει καλά, ειδικά όταν ένα άτομο δυσκολεύεται να εκφράσει τα συναισθήματά του.

Η επεξεργασία της φυσικής γλώσσας

Στο χώρο εργασίας για παράδειγμα, κάτι τόσο συνηθισμένο όσο η γλώσσα σε ένα email, ένα σημείωμα ή μια αγγελία εργασίας μπορεί να υποδεικνύει εάν ο τόνος κάποιου είναι θετικός ή αρνητικός ή εάν οι απόψεις του είναι προκατειλημμένες υπέρ ή κατά μιας συγκεκριμένης ομάδας ανθρώπων.

ADVERTISEMENT

«Τα λόγια μας μας προδίδουν εύκολα», αλλά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να διαβάσουν μεταξύ των γραμμών. Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας – ένα υποπεδίο της μηχανικής μάθησης – λαμβάνει παραδείγματα καθημερινής γλώσσας και, μέσω συνεχούς εκπαίδευσης, επεξεργάζεται φράσεις σύμφωνα με τις σημασίες και το πλαίσιο που τους έχουν αποδοθεί.

Υπηρεσίες όπως το Textio, το Boost Editor και το Watson Tone Analyzer της IBM είναι μόνο μερικά παραδείγματα, που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να ακούν προσεκτικά τις λέξεις και τον τρόπο με τον οποίο δείχνουν συναισθήματα. Το Textio, για παράδειγμα, είναι ένα επαυξημένο εργαλείο γραφής που έχει σχεδιαστεί για να επιλέγει προβληματικές φράσεις και να συμβουλεύει τους εργαζομένους να αποφεύγουν την αναίσθητη, υποτιμητική και σκληρή γλώσσα.

Μηχανές και Συναισθηματική νοημοσύνη

Θα είναι οι μηχανές καλύτερες από τους επαγγελματίες στην ανάγνωση και την επεξεργασία συναισθημάτων; Η σύντομη απάντηση είναι ναι. Χάρη στα μαθηματικά, τα εργαλεία ανάλυσης, που έχουν σχεδιαστεί για να περιγράφουν και να προβλέπουν μοτίβα συμπεριφοράς μεταξύ των ανθρώπων, μπορούν να λάβουν συλλέξουν πληροφορίες χρησιμοποιώντας λέξεις, τονισμό, χειρονομίες και εκφράσεις του προσώπου ως σημεία δεδομένων.

«Οι αλγόριθμοι υπολογιστών, με όλα τα προσωπικά δεδομένα που μοιραζόμαστε πρόθυμα, θα είναι καλύτεροι στην αναγνώριση των συναισθημάτων. Μέσα σε μερικές δεκαετίες, αυτοί οι αλγόριθμοι υπολογιστών θα επιτρέψουν την επικοινωνία των μηχανών με τους ανθρώπους καλύτερα από ό,τι οι άνθρωποι μεταξύ τους, καθώς το συναίσθημα αντιπροσωπεύεται σχεδόν πάντα από τα μοτίβα του προσώπου, της γλώσσας του σώματος και της διαμόρφωσης ομιλίας», είπε ο ο de Martini, συνιδρυτής και CIO της ομάδας λογισμικού Y Soft.

Η ικανότητα των μηχανών να επεξεργάζονται και να αναγνωρίζουν συναισθήματα βελτιώνεται συνεχώς μέσα από εκατοντάδες ώρες εκπαίδευσης. Δηλαδή, μέσω της διαδικασίας τροφοδοσίας δεδομένων – για το τι λένε ή αισθάνονται οι άνθρωποι – ως μέρος της διαδικασίας μηχανικής μάθησης.

Με τον καιρό, τα συναισθηματικά ευφυή συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν θα συνηθίσουν μόνο σε τυπικές ανθρώπινες αντιδράσεις σε συγκεκριμένα σενάρια, όπως όταν ένας εργαζόμενος είναι απογοητευμένος ή παρακινημένος. Αλλά θα μάθουν επίσης να προβλέπουν πώς μπορεί να αντιδράσει ένας άνθρωπος ακόμη και πριν προκύψουν ορισμένες καταστάσεις.

Πηγή: www.hcamag.com

Ετικέτες: ΣΥΝΑΙΣΘΗΜΑΤΑΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Σχετικά άρθρα

κλιματική αλλαγή και τικ τοκ
Τεχνολογία

Η ανάρτηση TikTok που αρνείται την κλιματική αλλαγή

από Prefer Team
26/09/2023

Νωρίτερα φέτος, το TikTok δεσμεύτηκε να προβάλλει την άρνηση της κλιματικής αλλαγής. Μάλιστα, εάν αναζητήσατε την φράση «κλιματική αλλαγή» στο TikTok τους...

Περισσότερα
Digital detox
Τεχνολογία

«Digital detox»: Πώς θα σταματήσουμε να κοιτάμε την οθόνη

από Prefer Team
24/09/2023

Στον σημερινό ψηφιακό κόσμο, τα smartphones έχουν γίνει ουσιαστικό μέρος της καθημερινής μας ζωής. Ωστόσο, αυτή η συνεχής σύνδεση ενδέχεται να επηρεάσει...

Περισσότερα
τεχνητή νοημοσύνη στην υγεία
Τεχνολογία

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία

από Prefer Team
17/09/2023

Τα τελευταία χρόνια, η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει αναδειχθεί ως μετασχηματιστική δύναμη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, υποσχόμενη να αναμορφώσει...

Περισσότερα
φόρτιση κινητού
Τεχνολογία

Λάθη στη φόρτιση του κινητού που καταστρέφουν  την μπαταρία του

από Prefer Team
08/09/2023

Στην σημερινή εποχή που βασίζεται στην τεχνολογία, τα smartphone έχουν γίνει βασικό μέρος της ζωής μας. Βασιζόμαστε σε αυτά για επικοινωνία, ψυχαγωγία...

Περισσότερα
διαδίκτυο
Τεχνολογία

Θα μπορούσε το Διαδίκτυο να καταρρεύσει;

από Prefer Team
08/09/2023

Το 1995, λιγότερο από το 1% του παγκόσμιου πληθυσμού ήταν online. Το Διαδίκτυο ήταν κάτι καινούριο και χρησιμοποιούνταν κυρίως από περιέργεια από...

Περισσότερα
Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης
Τεχνολογία

Η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης

από Prefer Team
20/08/2023

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει διεισδύσει για τα καλά στη ζωή μας, μεταμορφώνοντας την καθημερινότητά μας με τρόπους που κάποτε...

Περισσότερα
ADVERTISEMENT

ΔΗΜΟΦΙΛΗ

DINK influencer
Lifestyle

Οι Influencers κάνουν ξανά δημοφιλή την τάση «DINK»

5 ώρες πριν
κολλαγόνο
Lifestyle

Πόσο σημαντικό είναι το κολλαγόνο για το δέρμα μας;

23 ώρες πριν
παγκόσμια ημέρα καφέ
Διατροφή

Παγκόσμια Ημέρα Καφέ: Ένα ταξίδι στη γεύση του

1 ημέρα πριν
Η επιδημία που εξόντωσε τους Αζτέκους
Ιστορία

Η επιδημία που εξόντωσε τους Αζτέκους

1 ημέρα πριν
διατροφή για υγιή εγκέφαλο
Διατροφή

Καλή διατροφή, χαρούμενος εγκέφαλος

2 ημέρες πριν
ADVERTISEMENT
prefer.gr

Γιατί όλα είναι θέμα προτίμησης.

Follow Us

ADVERTISEMENT

Τελευταία

DINK influencer

Οι Influencers κάνουν ξανά δημοφιλή την τάση «DINK»

02/10/2023
κολλαγόνο

Πόσο σημαντικό είναι το κολλαγόνο για το δέρμα μας;

01/10/2023
παγκόσμια ημέρα καφέ

Παγκόσμια Ημέρα Καφέ: Ένα ταξίδι στη γεύση του

01/10/2023
Η επιδημία που εξόντωσε τους Αζτέκους

Η επιδημία που εξόντωσε τους Αζτέκους

01/10/2023

Kατηγορίες

  • DIY
  • Lifestyle
  • Media
  • Travel
  • Διατροφή
  • Επιχειρήσεις
  • Εργασία
  • Ιστορία
  • Ιστορίες από τον έβδομο όροφο
  • Μουσική
  • Παράξενα
  • Πολιτισμός
  • Σκέψεις
  • Στήλες
  • Τεχνολογία
  • Υγεία
  • Φαγητό

Ετικέτες

SKINCARE SOCIAL MEDIA TIKTOK ΑΓΧΟΣ ΑΕΡΟΠΛΑΝΑ ΑΣΤΡΟΛΟΓΙΑ ΔΕΡΜΑ ΔΙΑΙΤΑ ΔΙΑΚΟΣΜΗΣΗ ΕΓΚΕΦΑΛΟΣ ΕΛΛΑΔΑ ΖΩΔΙΑ ΚΑΛΟΚΑΙΡΙ ΚΙΝΗΜΑΤΟΓΡΑΦΟΣ ΚΟΣΜΟΣ ΜΟΔΑ ΞΗΡΟΙ ΚΑΡΠΟΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΗΜΕΡΑ ΠΑΙΔΙΑ ΠΑΣΧΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΣΚΥΛΟΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΤΑΙΝΙΕΣ ΤΑΞΙΔΙΑ ΤΕΧΝΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΥΠΝΟΣ ΧΡΙΣΤΟΥΓΕΝΝΑ ΨΥΧΙΚΗ ΥΓΕΙΑ
  • About
  • Διαφήμιση
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική απορρήτου

© 2023 prefer.gr - Powered by Pavla SA.

No Result
View All Result
  • Home
  • Lifestyle
  • Travel
  • Διατροφή
  • Υγεία
  • Τεχνολογία
  • Μουσική
  • Media
  • DIY
  • Σκέψεις
  • Φαγητό
  • Παράξενα
  • Ιστορία
  • Πολιτισμός
  • Εργασία

© 2023 prefer.gr - Powered by Pavla SA.