ΨΥΧΙΚΗ ΥΓΕΙΑ
SOCIAL MEDIA
ΠΑΡΑΞΕΝΑ
Prefer
No Result
View All Result
Prefer
No Result
View All Result
Home Τεχνολογία

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την πρόληψη των αυτοκτονιών στο μέλλον

Prefer Team από Prefer Team
14/08/2023
σε Τεχνολογία
A A
τεχνητή νοημοσύνη και αυτοκτονίες
Share on FacebookShare on Twitter
ADVERTISEMENT

Η απώλεια οποιασδήποτε ζωής είναι καταστροφική, αλλά η απώλεια μιας ζωής από αυτοκτονία είναι ιδιαίτερα τραγική. Η αυτοκτονία επηρεάζει πολλούς ανθρώπους και έχει εκτεταμένες συνέπειες για την οικογένεια, τους φίλους και τις κοινότητες, λέει η Karen Kusuma, διδάκτορας ψυχιατρικής, η οποία ερευνά την πρόληψη της αυτοκτονίας σε εφήβους. Ο εντοπισμός των ατόμων που κινδυνεύουν να αυτοκτονήσουν είναι απαραίτητος για την πρόληψη και τη διαχείριση αυτοκτονικών συμπεριφορών.

Σε χώρες όπως η Αυστραλία για παράδειγμα, εννέα άτομα αυτοκτονούν κατά μέσο όρο κάθε μέρα και είναι η κύρια αιτία θανάτου για τις ηλικίες 15-44 ετών. Οι αποτυχημένες απόπειρες αυτοκτονίας είναι ακόμα πιο συχνές. «Η αυτοκτονία είναι η κύρια αιτία απώλειας ζωής σε πολλά μέρη του κόσμου. Αλλά ο τρόπος με τον οποίο γίνεται η αξιολόγηση του κινδύνου αυτοκτονίας δεν έχει εξελιχθεί πρόσφατα και δεν έχουμε δει σημαντικές μειώσεις στους θανάτους από αυτοκτονία» λέει η κ. Kusuma.

ADVERTISEMENT

Η έρευνα

Η Kusuma και μια ομάδα ερευνητών ερεύνησαν πρόσφατα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και την ικανότητά τους να προβλέπουν μελλοντικές αυτοκτονικές συμπεριφορές και σκέψεις. Αξιολόγησαν την απόδοση 54 αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων αυτοκτονικού ιδεασμού, απόπειρας και θανάτου από αυτοκτονία.

Η μετα-ανάλυση, που δημοσιεύτηκε στο “Journal of Psychiatric Research” διαπίστωσε, ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ξεπέρασαν τα παραδοσιακά μοντέλα πρόβλεψης κινδύνου στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων, που σχετίζονται με την αυτοκτονία. Τα παραδοσιακά μοντέλα πρόβλεψης είχαν κακή απόδοση.

ADVERTISEMENT

Που μειονεκτούν τα παραδοσιακά μοντέλα αξιολόγησης κινδύνου αυτοκτονίας

Η πρόβλεψη κινδύνου είναι δύσκολη. Στα τμήματα επειγόντων περιστατικών, εργαλεία αξιολόγησης κινδύνου, όπως ερωτηματολόγια και κλίμακες αξιολόγησης, χρησιμοποιούνται συνήθως από τους γιατρούς για τον εντοπισμό ασθενών με αυξημένο κίνδυνο αυτοκτονίας. Ωστόσο, τα στοιχεία δείχνουν, ότι είναι αναποτελεσματικά στην ακριβή πρόβλεψη του κινδύνου στην πράξη.

Ενώ υπάρχουν ορισμένοι κοινοί παράγοντες, που σχετίζονται με τις απόπειρες αυτοκτονίας, η αυτοκτονία είναι περίπλοκη, με πολλούς δυναμικούς παράγοντες που καθιστούν δύσκολη την αξιολόγηση ενός προφίλ κινδύνου χρησιμοποιώντας την κλασική διαδικασία αξιολόγησης.

Παρά την έλλειψη αποδεικτικών στοιχείων υπέρ των παραδοσιακών αξιολογήσεων κινδύνου αυτοκτονίας, η χρήση τους παραμένει μια τυπική πρακτική σε χώρους υγειονομικής περίθαλψης. Μια μεταθανάτια ανάλυση ανθρώπων που πέθαναν λόγω αυτοκτονίας διαπίστωσε, ότι από αυτούς που αξιολογήθηκαν με τον παραδοσιακό τρόπο ως προς τον κίνδυνο αυτοκτονίας, το 75% χαρακτηρίστηκαν ως χαμηλού κινδύνου και κανένας δεν ταξινομήθηκε ως υψηλού κινδύνου.

Η στροφή στην τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη της αυτοκτονιας

Φαίνεται λοιπόν από τα παραπάνω, ότι υπάρχει ανάγκη για περισσότερη καινοτομία στην έρευνα της αυτοκτονίας και μια επαναξιολόγηση των τυπικών μοντέλων πρόβλεψης του κινδύνου αυτοκτονίας. Οι προσπάθειες βελτίωσης της πρόβλεψης κινδύνου οδήγησαν στη χρήση τεχνητής νοημοσύνη (AI) για την ανάπτυξη αλγορίθμων κινδύνου αυτοκτονίας.

Που υπερτερεί η τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσε να λάβει και επεξεργαστεί πολύ περισσότερα δεδομένα από ό,τι ένας κλινικός ιατρός και έτσι θα μπορούσε να προβλέψει τις αυτοκτονίες πιο αποτελεσματικά. Θα μπορούσε να μοντελοποιήσει τις πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ πολλών παραγόντων κινδύνου και να ενσωματώσει και άλλες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, για να εντοπίσουν πιθανούς κινδύνους αυτοκτονίας και να επισημάνουν το χρόνο, όπου απαιτούνται περισσότερο οι παρεμβάσεις.

Σε μελέτη μετα-ανάλυσης, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ξεπέρασαν τα παραδοσιακά κλινικά, θεωρητικά και στατιστικά μοντέλα πρόβλεψης κινδύνου αυτοκτονίας. Προέβλεψαν σωστά το 66% των ανθρώπων που θα είχαν αποτέλεσμα αυτοκτονίας και προέβλεψαν σωστά το 87% των ανθρώπων, που δεν θα είχαν αποτέλεσμα αυτοκτονίας. Ωστόσο, η χρήση αλγορίθμων για την πρόβλεψη της αυτοκτονίας είναι ένας καινούριος ερευνητικός τομέας, με το 80% των μελετών να δημοσιεύονται τα τελευταία πέντε χρόνια.

Απαιτείται περισσότερη έρευνα για τη βελτίωση και την επικύρωση αυτών των αλγορίθμων. Ενώ είμαστε ακόμη πολύ μακριά από την εφαρμογή τους σε κλινικό περιβάλλον, η έρευνα δείχνει, ότι αυτή είναι μια πολλά υποσχόμενη οδός για τη βελτίωση της ακρίβειας ελέγχου του κινδύνου αυτοκτονίας στο μέλλον.

Πηγή: newsroom.unsw.edu.au

Ετικέτες: ΑΥΤΟΚΤΟΝΙΕΣΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Σχετικά άρθρα

κλιματική αλλαγή και τικ τοκ
Τεχνολογία

Η ανάρτηση TikTok που αρνείται την κλιματική αλλαγή

από Prefer Team
26/09/2023

Νωρίτερα φέτος, το TikTok δεσμεύτηκε να προβάλλει την άρνηση της κλιματικής αλλαγής. Μάλιστα, εάν αναζητήσατε την φράση «κλιματική αλλαγή» στο TikTok τους...

Περισσότερα
Digital detox
Τεχνολογία

«Digital detox»: Πώς θα σταματήσουμε να κοιτάμε την οθόνη

από Prefer Team
24/09/2023

Στον σημερινό ψηφιακό κόσμο, τα smartphones έχουν γίνει ουσιαστικό μέρος της καθημερινής μας ζωής. Ωστόσο, αυτή η συνεχής σύνδεση ενδέχεται να επηρεάσει...

Περισσότερα
τεχνητή νοημοσύνη στην υγεία
Τεχνολογία

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην υγεία

από Prefer Team
17/09/2023

Τα τελευταία χρόνια, η εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης (AI) έχει αναδειχθεί ως μετασχηματιστική δύναμη στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, υποσχόμενη να αναμορφώσει...

Περισσότερα
φόρτιση κινητού
Τεχνολογία

Λάθη στη φόρτιση του κινητού που καταστρέφουν  την μπαταρία του

από Prefer Team
08/09/2023

Στην σημερινή εποχή που βασίζεται στην τεχνολογία, τα smartphone έχουν γίνει βασικό μέρος της ζωής μας. Βασιζόμαστε σε αυτά για επικοινωνία, ψυχαγωγία...

Περισσότερα
διαδίκτυο
Τεχνολογία

Θα μπορούσε το Διαδίκτυο να καταρρεύσει;

από Prefer Team
08/09/2023

Το 1995, λιγότερο από το 1% του παγκόσμιου πληθυσμού ήταν online. Το Διαδίκτυο ήταν κάτι καινούριο και χρησιμοποιούνταν κυρίως από περιέργεια από...

Περισσότερα
τεχνητή νοημοσύνη με συναισθήματα
Τεχνολογία

Είναι τα ρομπότ καλύτερα από τους ανθρώπους στο «διάβασμα» συναισθημάτων;

από Prefer Team
20/08/2023

Η χρήση της τεχνολογίας για την απόκτηση γνώσεων σχετικά με τα συναισθήματα δεν είναι κάτι καινούργιο. Μια ποικιλία εργαλείων είναι ήδη διαθέσιμα:...

Περισσότερα
ADVERTISEMENT

ΔΗΜΟΦΙΛΗ

κατάλληλο μαξιλάρι για ημικρανία
Lifestyle

Υποφέρετε από ημικρανίες; Επιλέξτε το κατάλληλο μαξιλάρι

22 ώρες πριν
χιονάτη
Παράξενα

Η τραγική ιστορία πίσω από το παραμύθι της Χιονάτης

24 ώρες πριν
ιατρική στην αρχαία Αίγυπτο
Ιστορία

Η προηγμένη ιατρική της αρχαίας Αιγύπτου

1 ημέρα πριν
γυναίκες και μουσική
Μουσική

Ο ρόλος της γυναίκας στην ιστορία της μουσικής

2 ημέρες πριν
botox
Υγεία

Όλα όσα πρέπει να γνωρίζετε πριν το πρώτο σας botox

2 ημέρες πριν
ADVERTISEMENT
prefer.gr

Γιατί όλα είναι θέμα προτίμησης.

Follow Us

ADVERTISEMENT

Τελευταία

κατάλληλο μαξιλάρι για ημικρανία

Υποφέρετε από ημικρανίες; Επιλέξτε το κατάλληλο μαξιλάρι

28/09/2023
χιονάτη

Η τραγική ιστορία πίσω από το παραμύθι της Χιονάτης

28/09/2023
ιατρική στην αρχαία Αίγυπτο

Η προηγμένη ιατρική της αρχαίας Αιγύπτου

28/09/2023
γυναίκες και μουσική

Ο ρόλος της γυναίκας στην ιστορία της μουσικής

27/09/2023

Kατηγορίες

  • DIY
  • Lifestyle
  • Media
  • Travel
  • Διατροφή
  • Επιχειρήσεις
  • Εργασία
  • Ιστορία
  • Ιστορίες από τον έβδομο όροφο
  • Μουσική
  • Παράξενα
  • Πολιτισμός
  • Σκέψεις
  • Στήλες
  • Τεχνολογία
  • Υγεία
  • Φαγητό

Ετικέτες

SKINCARE SOCIAL MEDIA TIKTOK ΑΓΧΟΣ ΑΕΡΟΠΛΑΝΑ ΑΣΤΡΟΛΟΓΙΑ ΔΕΡΜΑ ΔΙΑΙΤΑ ΔΙΑΚΟΣΜΗΣΗ ΕΓΚΕΦΑΛΟΣ ΕΛΛΑΔΑ ΖΩΔΙΑ ΚΑΛΟΚΑΙΡΙ ΚΙΝΗΜΑΤΟΓΡΑΦΟΣ ΚΟΣΜΟΣ ΜΟΔΑ ΞΗΡΟΙ ΚΑΡΠΟΙ ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΗΜΕΡΑ ΠΑΙΔΙΑ ΠΑΣΧΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΣΚΥΛΟΣ ΣΧΕΣΕΙΣ ΤΑΙΝΙΕΣ ΤΑΞΙΔΙΑ ΤΕΧΝΗ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΥΠΝΟΣ ΧΡΙΣΤΟΥΓΕΝΝΑ ΨΥΧΙΚΗ ΥΓΕΙΑ
  • About
  • Διαφήμιση
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική απορρήτου

© 2023 prefer.gr - Powered by Pavla SA.

No Result
View All Result
  • Home
  • Lifestyle
  • Travel
  • Διατροφή
  • Υγεία
  • Τεχνολογία
  • Μουσική
  • Media
  • DIY
  • Σκέψεις
  • Φαγητό
  • Παράξενα
  • Ιστορία
  • Πολιτισμός
  • Εργασία

© 2023 prefer.gr - Powered by Pavla SA.