Prefer
Monday, June 23, 2025
No Result
View All Result
Prefer
No Result
View All Result
Home Τεχνολογία

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την πρόληψη των αυτοκτονιών στο μέλλον

Prefer Team από Prefer Team
14/08/2023
σε Τεχνολογία
A A
τεχνητή νοημοσύνη και αυτοκτονίες
Share on FacebookShare on Twitter
ADVERTISEMENT

Η απώλεια οποιασδήποτε ζωής είναι καταστροφική, αλλά η απώλεια μιας ζωής από αυτοκτονία είναι ιδιαίτερα τραγική. Η αυτοκτονία επηρεάζει πολλούς ανθρώπους και έχει εκτεταμένες συνέπειες για την οικογένεια, τους φίλους και τις κοινότητες, λέει η Karen Kusuma, διδάκτορας ψυχιατρικής, η οποία ερευνά την πρόληψη της αυτοκτονίας σε εφήβους. Ο εντοπισμός των ατόμων που κινδυνεύουν να αυτοκτονήσουν είναι απαραίτητος για την πρόληψη και τη διαχείριση αυτοκτονικών συμπεριφορών.

Σε χώρες όπως η Αυστραλία για παράδειγμα, εννέα άτομα αυτοκτονούν κατά μέσο όρο κάθε μέρα και είναι η κύρια αιτία θανάτου για τις ηλικίες 15-44 ετών. Οι αποτυχημένες απόπειρες αυτοκτονίας είναι ακόμα πιο συχνές. «Η αυτοκτονία είναι η κύρια αιτία απώλειας ζωής σε πολλά μέρη του κόσμου. Αλλά ο τρόπος με τον οποίο γίνεται η αξιολόγηση του κινδύνου αυτοκτονίας δεν έχει εξελιχθεί πρόσφατα και δεν έχουμε δει σημαντικές μειώσεις στους θανάτους από αυτοκτονία» λέει η κ. Kusuma.

ADVERTISEMENT

Η έρευνα

Η Kusuma και μια ομάδα ερευνητών ερεύνησαν πρόσφατα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης και την ικανότητά τους να προβλέπουν μελλοντικές αυτοκτονικές συμπεριφορές και σκέψεις. Αξιολόγησαν την απόδοση 54 αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων αυτοκτονικού ιδεασμού, απόπειρας και θανάτου από αυτοκτονία.

Η μετα-ανάλυση, που δημοσιεύτηκε στο “Journal of Psychiatric Research” διαπίστωσε, ότι τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ξεπέρασαν τα παραδοσιακά μοντέλα πρόβλεψης κινδύνου στην πρόβλεψη των αποτελεσμάτων, που σχετίζονται με την αυτοκτονία. Τα παραδοσιακά μοντέλα πρόβλεψης είχαν κακή απόδοση.

Που μειονεκτούν τα παραδοσιακά μοντέλα αξιολόγησης κινδύνου αυτοκτονίας

Η πρόβλεψη κινδύνου είναι δύσκολη. Στα τμήματα επειγόντων περιστατικών, εργαλεία αξιολόγησης κινδύνου, όπως ερωτηματολόγια και κλίμακες αξιολόγησης, χρησιμοποιούνται συνήθως από τους γιατρούς για τον εντοπισμό ασθενών με αυξημένο κίνδυνο αυτοκτονίας. Ωστόσο, τα στοιχεία δείχνουν, ότι είναι αναποτελεσματικά στην ακριβή πρόβλεψη του κινδύνου στην πράξη.

Ενώ υπάρχουν ορισμένοι κοινοί παράγοντες, που σχετίζονται με τις απόπειρες αυτοκτονίας, η αυτοκτονία είναι περίπλοκη, με πολλούς δυναμικούς παράγοντες που καθιστούν δύσκολη την αξιολόγηση ενός προφίλ κινδύνου χρησιμοποιώντας την κλασική διαδικασία αξιολόγησης.

Παρά την έλλειψη αποδεικτικών στοιχείων υπέρ των παραδοσιακών αξιολογήσεων κινδύνου αυτοκτονίας, η χρήση τους παραμένει μια τυπική πρακτική σε χώρους υγειονομικής περίθαλψης. Μια μεταθανάτια ανάλυση ανθρώπων που πέθαναν λόγω αυτοκτονίας διαπίστωσε, ότι από αυτούς που αξιολογήθηκαν με τον παραδοσιακό τρόπο ως προς τον κίνδυνο αυτοκτονίας, το 75% χαρακτηρίστηκαν ως χαμηλού κινδύνου και κανένας δεν ταξινομήθηκε ως υψηλού κινδύνου.

Η στροφή στην τεχνητή νοημοσύνη για την πρόβλεψη της αυτοκτονιας

Φαίνεται λοιπόν από τα παραπάνω, ότι υπάρχει ανάγκη για περισσότερη καινοτομία στην έρευνα της αυτοκτονίας και μια επαναξιολόγηση των τυπικών μοντέλων πρόβλεψης του κινδύνου αυτοκτονίας. Οι προσπάθειες βελτίωσης της πρόβλεψης κινδύνου οδήγησαν στη χρήση τεχνητής νοημοσύνη (AI) για την ανάπτυξη αλγορίθμων κινδύνου αυτοκτονίας.

Που υπερτερεί η τεχνητή νοημοσύνη

Η τεχνητή νοημοσύνη, θα μπορούσε να λάβει και επεξεργαστεί πολύ περισσότερα δεδομένα από ό,τι ένας κλινικός ιατρός και έτσι θα μπορούσε να προβλέψει τις αυτοκτονίες πιο αποτελεσματικά. Θα μπορούσε να μοντελοποιήσει τις πολύπλοκες σχέσεις μεταξύ πολλών παραγόντων κινδύνου και να ενσωματώσει και άλλες πηγές δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των μέσων κοινωνικής δικτύωσης, για να εντοπίσουν πιθανούς κινδύνους αυτοκτονίας και να επισημάνουν το χρόνο, όπου απαιτούνται περισσότερο οι παρεμβάσεις.

Σε μελέτη μετα-ανάλυσης, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, ξεπέρασαν τα παραδοσιακά κλινικά, θεωρητικά και στατιστικά μοντέλα πρόβλεψης κινδύνου αυτοκτονίας. Προέβλεψαν σωστά το 66% των ανθρώπων που θα είχαν αποτέλεσμα αυτοκτονίας και προέβλεψαν σωστά το 87% των ανθρώπων, που δεν θα είχαν αποτέλεσμα αυτοκτονίας. Ωστόσο, η χρήση αλγορίθμων για την πρόβλεψη της αυτοκτονίας είναι ένας καινούριος ερευνητικός τομέας, με το 80% των μελετών να δημοσιεύονται τα τελευταία πέντε χρόνια.

Απαιτείται περισσότερη έρευνα για τη βελτίωση και την επικύρωση αυτών των αλγορίθμων. Ενώ είμαστε ακόμη πολύ μακριά από την εφαρμογή τους σε κλινικό περιβάλλον, η έρευνα δείχνει, ότι αυτή είναι μια πολλά υποσχόμενη οδός για τη βελτίωση της ακρίβειας ελέγχου του κινδύνου αυτοκτονίας στο μέλλον.

Πηγή: newsroom.unsw.edu.au

Ετικέτες: ΑΥΤΟΚΤΟΝΙΕΣΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Σχετικά άρθρα

Γιατί πρέπει να κάνουμε συντήρηση στο κλιματιστικό μας;
Τεχνολογία

Γιατί πρέπει να κάνουμε συντήρηση στο κλιματιστικό μας;

από Prefer Team
23/06/2025

Οι υψηλές θερμοκρασίες του καλοκαιριού σε συνδυασμό με τα υψηλά ποσοστά υγρασίας, καθιστούν την ψύξη του σπιτιού μας συχνά απαραίτητη. Η χρήση...

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑDetails
Πώς θα κρατήσει περισσότερο η μπαταρία του κινητού μας;
Τεχνολογία

Πώς θα κρατήσει περισσότερο η μπαταρία του κινητού μας;

από Prefer Team
10/06/2025

Στην εποχή της συνεχούς συνδεσιμότητας, η διάρκεια ζωής της μπαταρίας του κινητού τηλεφώνου αποτελεί μία από τις μεγαλύτερες ανησυχίες των χρηστών. Καθώς...

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑDetails
Τεχνητή νοημοσύνη και περιβάλλον
Τεχνολογία

Ο περιβαλλοντικός αντίκτυπος της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης

από Prefer Team
05/05/2025

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη (generative AI), δηλαδή τα μοντέλα που παράγουν κείμενο, εικόνες, ήχους ή βίντεο, έχει γνωρίσει εντυπωσιακή ανάπτυξη τα τελευταία...

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑDetails
Επαγγέλματα και τεχνητή νοημοσύνη
Τεχνολογία

Το μέλλον της εργασίας: Ποιοι κερδίζουν από την τεχνητή νοημοσύνη;

από Prefer Team
16/04/2025

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η αυτοματοποίηση μεταμορφώνουν ραγδαία τον εργασιακό χώρο, επηρεάζοντας σχεδόν κάθε τομέα της οικονομίας. Σύμφωνα με μελέτη της...

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑDetails
5 σημάδια που φανερώνουν ότι το κλιματιστικό σας θέλει αλλαγή
Τεχνολογία

5 σημάδια που φανερώνουν ότι το κλιματιστικό σας θέλει αλλαγή

από Prefer Team
14/03/2025

Το κλιματιστικό αποτελεί αναπόσπαστο μέρος της καθημερινότητας, τόσο κατά τους καλοκαιρινούς όσο και κατά τους χειμερινούς μήνες. Όμως, όπως κάθε συσκευή, έχει...

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑDetails
Γιατί ο ύπνος δίπλα από το κινητό μας είναι επικίνδυνος;
Τεχνολογία

Γιατί ο ύπνος δίπλα από το κινητό μας είναι επικίνδυνος;

από Prefer Team
29/01/2025

Στη σημερινή ψηφιακή εποχή, τα κινητά τηλέφωνα έχουν γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της ζωής μας, συνοδεύοντάς μας από το πρωί μέχρι το βράδυ....

ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΑDetails
ADVERTISEMENT

ΔΗΜΟΦΙΛΗ

Γιατί πρέπει να κάνουμε συντήρηση στο κλιματιστικό μας;
Τεχνολογία

Γιατί πρέπει να κάνουμε συντήρηση στο κλιματιστικό μας;

5 hours πριν
Μία σύντομη ιστορία του Sudoku
Ιστορία

Μία σύντομη ιστορία του Sudoku

1 day πριν
Μικρές οθόνες, μεγάλες επιπτώσεις: Τι δείχνει η ερευνα για τα παιδιά
Media

Μικρές οθόνες, μεγάλες επιπτώσεις: Τι δείχνει η ερευνα για τα παιδιά

2 days πριν
Ψάρια και διατροφή: Ένας θησαυρός για την υγεία
Διατροφή

Ψάρια και διατροφή: Ένας θησαυρός για την υγεία

3 days πριν
Γιατί οι άνθρωποι βλέπουν τα χρώματα διαφορετικά;
Παράξενα

Γιατί οι άνθρωποι βλέπουν τα χρώματα διαφορετικά;

4 days πριν
ADVERTISEMENT
prefer.gr

Γιατί όλα είναι θέμα προτίμησης.

Follow Us

ADVERTISEMENT

Τελευταία

Γιατί πρέπει να κάνουμε συντήρηση στο κλιματιστικό μας;

Γιατί πρέπει να κάνουμε συντήρηση στο κλιματιστικό μας;

23/06/2025
Μία σύντομη ιστορία του Sudoku

Μία σύντομη ιστορία του Sudoku

22/06/2025
Μικρές οθόνες, μεγάλες επιπτώσεις: Τι δείχνει η ερευνα για τα παιδιά

Μικρές οθόνες, μεγάλες επιπτώσεις: Τι δείχνει η ερευνα για τα παιδιά

21/06/2025
Ψάρια και διατροφή: Ένας θησαυρός για την υγεία

Ψάρια και διατροφή: Ένας θησαυρός για την υγεία

20/06/2025

Categories

  • DIY
  • Lifestyle
  • Media
  • Travel
  • Διατροφή
  • Επιχειρήσεις
  • Εργασία
  • Ιστορία
  • Ιστορίες από τον έβδομο όροφο
  • Μουσική
  • Παράξενα
  • Πολιτισμός
  • Σκέψεις
  • Στήλες
  • Τεχνολογία
  • Υγεία
  • Φαγητό

Tags

SKINCARE SOCIAL MEDIA TIKTOK ΑΓΧΟΣ ΑΕΡΟΠΛΑΝΑ ΑΣΤΡΟΛΟΓΙΑ ΓΥΜΝΑΣΤΙΚΗ ΔΙΑΙΤΑ ΕΓΚΕΦΑΛΟΣ ΕΛΛΑΔΑ ΕΥΡΩΠΗ ΖΩΔΙΑ ΖΩΗ ΚΑΛΟΚΑΙΡΙ ΚΟΣΜΟΣ ΜΟΔΑ ΠΑΓΚΟΣΜΙΑ ΗΜΕΡΑ ΠΑΙΔΙΑ ΠΕΡΙΒΑΛΛΟΝ ΣΠΙΤΙ ΣΧΕΣΕΙΣ ΤΑΙΝΙΕΣ ΤΑΞΙΔΙΑ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ ΤΡΟΦΙΜΑ ΥΓΕΙΑ ΥΠΝΟΣ ΧΡΙΣΤΟΥΓΕΝΝΑ ΨΥΧΙΚΗ ΥΓΕΙΑ ΨΥΧΟΛΟΓΙΑ
  • About
  • Διαφήμιση
  • Όροι χρήσης
  • Πολιτική απορρήτου

© 2025 prefer.gr - Powered by Pavla SA.

No Result
View All Result
  • Home
  • Lifestyle
  • Travel
  • Διατροφή
  • Υγεία
  • Τεχνολογία
  • Μουσική
  • Media
  • DIY
  • Σκέψεις
  • Φαγητό
  • Παράξενα
  • Ιστορία
  • Πολιτισμός
  • Εργασία

© 2025 prefer.gr - Powered by Pavla SA.